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Sexta-feira, 10 de Abril 2026
Mauá utiliza Inteligência Artificial para modernizar acompanhamento de gestantes no SUS

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Mauá utiliza Inteligência Artificial para modernizar acompanhamento de gestantes no SUS

Mauá

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A Prefeitura de Mauá oficializou a implementação do Programa PET-Saúde/Informação e Saúde Digital, uma iniciativa tecnológica que visa otimizar o acompanhamento do pré-natal na rede pública municipal. O projeto, lançado nesta quinta-feira (12/03) no campus da Universidade Nove de Julho (Uninove), é fruto de uma parceria estratégica entre a administração municipal, a instituição de ensino e o Ministério da Saúde. Com duração prevista de 24 meses e um investimento de R$ 1,39 milhão, a ação mobiliza 74 bolsistas das áreas de saúde e tecnologia para desenvolver soluções digitais aplicadas diretamente ao Sistema Único de Saúde (SUS).

O pilar central da iniciativa é a criação do Sistema Integrado de Acompanhamento Gestacional (SIAG), que utiliza ferramentas de Inteligência Artificial para auxiliar médicos e enfermeiros na identificação precoce de gestantes em situação de risco. A tecnologia permitirá monitorar ausências em consultas e emitir alertas para a priorização de atendimentos nas Unidades Básicas de Saúde (UBSs), no Centro de Referência de Saúde da Mulher, Criança e Adolescente e na maternidade do Hospital de Clínicas Dr. Radamés Nardini. Além do suporte clínico, o programa prevê a implementação de um chatbot via WhatsApp para envio de lembretes e orientações personalizadas às pacientes.

O prefeito Marcelo Oliveira destacou que a modernização busca fortalecer o cuidado humanizado, integrando-se aos avanços já realizados na cidade, como a universalização do prontuário eletrônico e do agendamento online. Para a secretária de Saúde, Eliene de Paula Pinto, a IA funcionará como uma aliada crucial para garantir que o ciclo do pré-natal seja concluído integralmente. O projeto está inserido na estratégia nacional SUS Digital, coordenada pelo Ministério da Saúde, que busca transformar o atendimento público a partir de soluções tecnológicas que respondam às demandas reais da população e otimizem os indicadores de saúde materno-infantil.

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